Новые профессии: в какие сферы проникает ИИ

Нейросети уже помогают людям вести финансы, принимать решения и совершать научные открытия. Рынок ИИ растет со скоростью более 40% в год, эти данные приводит  Bloomberg Intelligence

Аналитики Bloomberg Intelligence прогнозирует, что рынок генеративного искусственного интеллекта вырастет до $1,3 трлн к началу 2030-х годов, при том, что в 2023 году он составлял $154 млрд. Отраслевой портал Precedence Research рассказывает о том, как ИИ проникает в разные отрасли и осваивает новые функции.

1. Борется с финансовыми с мошенниками

ИИ применяется для алгоритмической торговли и выявления мошенничества. Также он оценивает кредитные риски и на основе данных банков определяет кредитоспособность клиента. 

Такой подход позволяет проводить более быстрый и точный анализ данных и благодаря этому принимать более удачные решения в области инвестиций и управления рисками. В результате в финансовой сфере искусственный интеллект повышает операционную эффективность, снижает затраты и улучшает качество обслуживания клиентов в сфере финансовых услуг.

2. Анализирует большие данные

Во многих областях исследователи начинают оценивать важность и потенциал искусственного интеллекта. AI-модели позволяют анализировать большие объемы данных в короткие сроки, что позволяет исследователям выявлять тенденции быстрее, чем с использованием обычных методов анализа данных. Благодаря ИИ рутинные задачи выполняются автоматически, освобождая ученых для более сложных задач. 

Физик Марио Кренн считает, что в будущем ИИ, вероятно, будет разрабатываться не только для решения таких задач, как выявление закономерностей в данных и планирование экспериментов. В конечном итоге появятся исследовательские сервисы, способные действовать независимо, а также сотрудничать с учеными-людьми.   

3. Обучает компьютеры

Глубокое обучение  — это процесс обучения компьютера при помощи специальных программ, чтобы он мог самостоятельно учиться на данных и принимать решения как человек. Это помогает решать сложные задачи, например, узнавать изображения или понимать речь.

Доступность крупномасштабных наборов данных и мощных вычислительных ресурсов позволила добиться значительных успехов в обработке естественного языка. Она стала одной из наиболее значимых и перспективных областей исследований и инноваций в области искусственного интеллекта. Это связано с использованием новых методов глубокого обучения в нейролингвистическом программировании. Эксперты ожидают, что растущий технологический прогресс в области глубокого обучения позволит преодолеть проблемы, связанные с большими объемами данных.

Внедрение локального оборудования и облачных вычислений для обработки данных и инвестиции в инновации от ведущих технологических компаний также поддерживают рост рынка ИИ.

4. Учит людей понимать его решения

«Черный ящик» — подход, при котором пользователь ничего не знает о модели ИИ и использует только функции отклика для получения объяснений. Такой способ не дает пользователю полного понимания, как и почему искусственный интеллект принял то или иное решение. Этот метод может сказаться на доверии к технологии и затормозить рост рынка. Одним из подходов к решению этой проблемы является создание моделей XAI (Explainable Artificial Intelligence, объяснимый искусственный интеллект  — Forbes Club). Такой ИИ сможет объяснить решения, выделяя наиболее существенные факторы.

Эксперты блога Explorium выделяют следующее преимущество такой модели: «Область XAI охватывает весь спектр психологии в отношении того, что представляет собой хорошие модельные объяснения, а также расшифровку различных типов объяснений, которые наиболее эффективны для понимания человеком».

5. Формирует новую профессию

Нехватка опытных специалистов в области искусственного интеллекта становится серьезной проблемой для рынка. Требуются профессионалы с навыками решения проблем и опытом в таких областях, как машинное обучение, глубокое обучение и другие. 

В интервью Dynamic Business Джефф Олсон, руководитель отдела прикладного ИИ и аналитики ANY в Cognizant отметил, что специалист по искусственному интеллекту  — это тот, кто знаком с основными технологиями и платформами ИИ и знает, как их внедрять. А еще умеет создавать чат-боты, выполнять распознавание изображений и обработку естественного языка. Спрос на таких специалистов растет вместе с быстрым развитием мирового рынка ИИ. В 2022 году он был оценен примерно в $137 млрд и ожидается, что вырастет до $1,8 трлн к 2030 году.