Как ChatGPT внедряется в финансовый сектор
ChatGPT показал высокий потенциал в качестве инструмента для анализа токенов перед листингом, выяснила криптобиржа Coinbase в рамках собственного исследования
Результаты анализа 20 активов от искусственного интеллекта сравнили со стандартной проверкой от команды биржи. Полностью совпали 12 случаев, а в пяти из восьми расхождений команда выявила серьезную ошибку — ChatGPT указал высокорисковый актив как низкорисковый.
«Хотя ChatGPT не достиг планки точности, чтобы четко продемонстрировать, что его следует интегрировать в наш процесс проверки активов, он показал достаточный потенциал, который мы продолжим исследовать дальше», — сделала вывод Coinbase.
Пока финансовые организации не сообщали об официальном использовании ChatGPT в своей работе, но многие пользователи пытаются оценить рыноки с его помощью. Ранее издание Cointelegraph попросило чат выбрать, как наиболее эффективно инвестировать $100 долларов — ИИ посоветовал вложить $50 в биткоин, $25 — в эфириум, 15 — в АТОМ и $10 — в «проекты, связанные с NFT и Web3».
При этом ИИ давно используется финансовыми организациями как для аналитических, так и для операционных задач — создания прогнозов, выявления рисков, увеличения скорости и количества сделок, экономии рабочих ресурсов и многого другого. Так, IHS Markit прогнозирует, что к 2030 году эффект от использования ИИ финансовыми организациями может составить $300 млрд.
По словам директора Национального центра развития искусственного интеллекта Сергея Наквасина, финансовый сектор является одной из лидирующих отраслей в России по внедрению ИИ. Около 53% организаций сферы уже используют такие технологии в своей деятельности. Тренд поддерживается государством — в начале этого года Правительство России, Российский фонд прямых инвестиций, Сбер и АНО «Платформа НТИ» подписали соглашение для объединения усилий по развитию российских технологий в области ИИ. «Дорожные карты» подразумевают, в частности, осуществление венчурных инвестиций в стартапы и поддержку малых предприятий.